Cómo la IA está cambiando la escritura

En 1950, el científico informático Alan Turing propuso lo que ahora llamamos la prueba de inteligencia artificial de Turing, que dice que una máquina podría estar "pensando" si puede pasar por humano en un chat escrito a máquina. Incluso si está familiarizado con esta historia, es posible que no sepa que Turing imaginó comenzar su prueba con una solicitud literaria: "Por favor, escríbame un soneto sobre el tema del Puente Forth". Predijo una respuesta evasiva pero muy humana de alguna computadora del futuro: "Cuéntame en este. Nunca podría escribir poesía". Eso es justo lo que diría mi papá.

La semana pasada, envié la misma solicitud a ChatGPT, el último chatbot de inteligencia artificial de OpenAI. "Sobre el Firth of Forth, se levanta un puente", comenzaba. En menos de un minuto, el programa había creado en su totalidad un soneto de Shakespeare con rima. Con la excepción de los temas ofensivos o controvertidos que bloquean sus filtros de contenido, ChatGPT compondrá versos originales sobre cualquier tema: amor perdido, calcetines perdidos, trabajos perdidos por la automatización. Herramientas como ChatGPT parecen preparadas para cambiar el mundo de la poesía, y mucho más, pero los poetas también tienen mucho que enseñarnos sobre la inteligencia artificial. Si los algoritmos se están volviendo buenos para escribir poesía, es en parte porque la poesía siempre fue un negocio algorítmico.

Incluso los poetas más rebeldes siguen más reglas de las que les gustaría admitir. Un buen poeta entiende las normas gramaticales y cuándo romperlas. Algunos poemas riman siguiendo un patrón, algunos irregularmente y otros no riman en absoluto. Las reglas más sutiles de la poesía parecen difíciles de programar, pero sin algunas normas básicas sobre lo que es un poema, nunca podríamos reconocerlo o escribirlo. Cuando a los escolares se les enseña a imitar la estructura de un haiku o el repiqueteo corto-largo del pentámetro yámbico, están aprendiendo efectivamente a seguir las restricciones algorítmicas. ¿Debería sorprendernos que las computadoras también puedan hacerlo?

Pero teniendo en cuenta cómo funciona ChatGPT, su capacidad para seguir las reglas de los sonetos parece un poco más impresionante. Nadie le enseñó estas reglas. Una tecnología anterior, llamada IA ​​simbólica, involucraba la programación de computadoras con axiomas para temas específicos, como la biología molecular o la arquitectura. Estos sistemas funcionaron bien dentro de áreas estrechas pero carecían de una adaptabilidad más general. ChatGPT se basa en un tipo más nuevo de IA conocido como modelo de lenguaje grande (LLM). Simplificado al extremo, los LLM analizan enormes cantidades de escritura humana y aprenden a predecir cuál debería ser la siguiente palabra en una cadena de texto, según el contexto. Este método de adivinación de palabras permite a la IA escribir ensayos coherentes de admisión a la universidad, tratamientos preliminares para guiones cinematográficos e incluso sonetos sobre puentes en Escocia, ninguno de los cuales se programa directamente.

Una crítica frecuente a los LLM es que no entienden lo que escriben; simplemente hacen un gran trabajo al adivinar la siguiente palabra. Los resultados suenan plausibles, pero a menudo no dan en el blanco. Por ejemplo, le pedí a ChatGPT que explicara este chiste: "¿Qué es lo mejor de Suiza? No lo sé, pero la bandera es una gran ventaja". Respondió que la "referencia a la bandera" tiene gracia porque "contradice la expectativa de que la respuesta sea algo relacionado con los atributos positivos del país". Se perdió el juego de palabras con "más", que es el núcleo de la broma. Algunos académicos afirman que los LLM desarrollan conocimientos sobre el mundo, pero la mayoría de los expertos dicen lo contrario: mientras estas tecnologías escriben de manera coherente, no hay nadie en casa.

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Pero lo mismo ocurre con el lenguaje mismo. Como nos dice el poeta modernista William Carlos Williams: "Un poema es una pequeña (o grande) máquina hecha de palabras". Cuando un verso apasionado de Keats o Dickinson nos hace sentir que el poeta nos habla directamente, estamos experimentando los efectos de una tecnología llamada lenguaje. Los poemas están hechos de papel y tinta o, en estos días, de electricidad y luz. No hay nadie "dentro" de un poema de Dickinson más que uno de ChatGPT.

Por supuesto, cada poema de Dickinson refleja su intención de crear significado. Cuando ChatGPT junta palabras, no pretende nada. Algunos argumentan que los escritos de LLM, por lo tanto, no tienen significado, solo la apariencia. Si veo una nube en el cielo que parece una jirafa, la reconozco como un parecido accidental. De la misma manera, según este argumento, deberíamos considerar los escritos de ChatGPT simplemente como un lenguaje real, sin sentido y aleatorios como las formas de las nubes.

Los escritores experimentales nos han dado razones para dudar de esta teoría desde principios del siglo pasado, cuando Tristan Tzara y otros intentaron eliminar las decisiones conscientes de su trabajo. Sus técnicas ahora parecen versiones rudimentarias de los principios detrás de los LLM. Tzara sacó palabras de un sombrero para componer un poema. En la década de 1950, William S. Burroughs popularizó el "método de corte", que consiste en cortar palabras de los periódicos y volver a ensamblarlas en la literatura. Casi al mismo tiempo, los lingüistas desarrollaron el enfoque de "bolsa de palabras" para modelar un texto contando cuántas veces aparece cada palabra. Los LLM realizan análisis mucho más complejos, pero la aleatorización aún ayuda a ChatGPT a evitar resultados predecibles, tal como ayudó a Burroughs.

Hay un viejo chiste entre los investigadores de IA: "inteligencia artificial" es todo lo que las computadoras aún no pueden hacer. El ejemplo clásico es el ajedrez. El sueño de automatizar el ajedrez se remonta a 1770, cuando un jugador robótico llamado Mechanical Turk deslumbró a las cortes de Europa, gracias a un maestro de ajedrez humano escondido debajo del escritorio. En 1948, Turing escribió un programa de ajedrez, pero era demasiado complejo para ejecutarlo en hardware de la década de 1940. Finalmente, en 1997, una supercomputadora derrotó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov. Desde entonces, las computadoras se han vuelto mucho mejores que los humanos que el actual campeón mundial, Magnus Carlsen, considera inútil y deprimente jugar con ellas. Tal vez parezca menos mágico que una computadora gane al ajedrez que antes, pero a medida que la poesía de la IA continúa mejorando, debemos recordar que el ajedrez sigue siendo agradable para millones de humanos.

Los LLM representan una nueva fase en la escritura asistida por computadora, pero los próximos pasos para la poesía de IA siguen sin estar claros. Al igual que Turing, el erudito de Internet Gwern Branwen utiliza la poesía como prueba y pide a las IA que imiten a Shelley, Yeats y otros. Aquí está el sucedáneo de Whitman: "¡Oh tierras! ¡Oh tierras! ¡Estar viajando en un crucero, estar navegando! / ¡Seguir visitando el Niágara, continuar, continuar!" A medida que mejora la IA, también lo hacen estas imitaciones. Mientras tanto, la poeta futurista Sasha Stiles colabora con LLM para anunciar una nueva era posthumana. "Dentro de diez años más", escribe, "sabremos cómo implantar el coeficiente intelectual, / insertar idiomas completos. Entonces seré una superpoeta, // con un microchip para leer odas neuronales turbo, / la historia de los sonetos y las aubades con el cerebro entrelazado ." Aunque visualmente impresionante, su trabajo a veces pasa por alto las desventajas políticas, ambientales y prácticas de estas tecnologías. El futuro de la poesía AI aún no ha llegado, pero los LLM nos dicen que pronto lo hará.

Entre la mejor poesía reciente de IA se encuentra "Travesty Generator" de Lillian-Yvonne Bertram (2019), que toma prestado su título de un programa de generación de poemas que el crítico Hugh Kenner coescribió en la década de 1980. En manos de Bertram, "parodia" también se refiere a las violentas injusticias contra los negros a las que responden estos poemas. Un trabajo como el de Bertram es especialmente urgente ya que los investigadores estudian cómo la IA corre el riesgo de amplificar el racismo y otros tipos de odio que ya prevalecen en línea.

Cuando les mostré a mis amigos el soneto de ChatGPT, lo llamaron "desalmado y estéril". A pesar de seguir todas las reglas de los sonetos, el poema es un cliché y predecible. Pero, ¿es mejor el soneto promedio de un humano? Turing se imaginó pidiéndole poesía a una computadora para ver si podía pensar como una persona. Si ahora esperamos que las computadoras escriban no solo poemas sino buenos poemas, entonces hemos puesto un listón mucho más alto.

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